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好感度系统功能规范
功能概述
为机器人添加一个可开关的好感度系统,通过AI工具自动调整用户的好感度值。好感度数据将保存在插件数据中,以用户QQ号为键,包含好感度值和调整原因。
核心功能
1. 好感度数据存储
- 在
PluginData中新增一个映射来存储好感度数据 - 键:用户QQ号(Long)
- 值:包含好感度值和调整原因的数据结构
- 默认值:0(中立)
2. 好感度变化规则
- 问正经问题:+好感度(例如:询问学习/工作相关问题、寻求帮助等)
- 问无聊问题:-好感度(例如:骚扰机器人要求评价他人、攻击性言论、让机器人做无意义的事情、引战问题等)
- 骂人:直接降至-100
- 时间偏移:好感度会随时间向0偏移,偏移速度与当前好感度绝对值相关
- 好感度越高或越低,偏移速度越慢
- 设计算法确保极端值变化缓慢(具体公式见实现细节)
3. 回复概率机制
- 当好感度为负数时,有一定概率不回复用户消息
- 概率计算:好感度绝对值的百分比
- 例如:好感度为-50,则有50%概率不回复(即50%概率回复)
4. 好感度调整工具
- 新增一个AI工具,允许AI根据对话内容自主调整用户的好感度
- 工具名称:
adjustUserFavorability - 工具参数:
userId: 用户QQ号change: 好感度变化值(可正可负)reason: 调整原因(用于溯源)impression: 对用户的印象/画像(可选)
5. 系统开关
- 在配置文件中添加开关选项,控制是否启用好感度系统
- 默认启用
6. 管理员命令
- 添加插件命令手动修改某个人的好感度
- 添加命令重置所有好感度
实现细节
1. 数据结构
在PluginData中添加:
/**
* 用户好感度数据
* Key: 用户QQ号
* Value: 好感度信息
*/
val userFavorability by value(mutableMapOf<Long, FavorabilityInfo>())
/**
* 好感度信息数据类
* @param value 好感度值 (-100 ~ 100)
* @param reason 调整原因列表,用于溯源
* @param impression 对用户的印象/画像
*/
data class FavorabilityInfo(
val value: Int = 0,
val reasons: List<String> = emptyList(),
val impression: String = ""
)
2. 好感度工具
创建新的工具类AdjustUserFavorabilityAgent,继承BaseAgent。
工具描述:根据用户行为调整其好感度值,范围-100~100
3. 消息处理逻辑
在JChatGPT.kt的onMessage函数中:
- 添加好感度系统开关检查
- 在决定是否回复前,计算回复概率
- 如果随机数小于不回复概率,则直接返回,不进行后续处理
4. 时间偏移机制
设计时间偏移算法,使好感度逐渐向0回归:
- 偏移公式:
偏移量 = sign(好感度) * (1 - (|好感度| / 100)^2) * 基础偏移速度 - 基础偏移速度可设置为每天1-5点
- 这样确保当好感度接近极端值时,变化速度会显著减慢
5. 配置选项
在PluginConfig.kt中添加:
/**
* 是否启用好感度系统
*/
val enableFavorabilitySystem by value(true)
/**
* 好感度每日基础偏移速度(点/天)
*/
val favorabilityBaseShiftSpeed by value(2.0)
6. 插件命令
添加以下命令:
/jgpt favorability <qq> <value>: 设置指定QQ号的好感度值/jgpt resetFavorability: 重置所有用户的好感度为0
7. 提示词设计
不再使用系统提示词中的占位符,而是将好感度信息直接添加到聊天历史的顶部。
8. 好感度信息展示
- 不再使用系统提示词中的占位符
- 在获取历史消息时,将好感度信息作为摘要添加到聊天历史的顶部
- 格式示例:
[好感度摘要]
用户840465812(筱杰) 好感度: 75
印象: 热心的开发者,经常提供有用的建议
调整原因:
- 2025-09-10 14:30: 提供了关于代码优化的建议 +10
- 2025-09-09 10:15: 帮助测试新功能 +5
待确认事项
- 时间偏移的基础速度设定(每天多少点)
- 好感度调整工具的具体参数和使用方式