Update tool list

Disable EPIC Free game tool
Fix the issue where invalid JSON parameters caused exceptions

src/main/kotlin/JChatGPT.kt

@@ -344,8 +344,7 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
                     val toolCallTasks = mutableListOf<Deferred<ChatMessage>>()
                     // 处理聊天流式响应
                     responseFlow.collect { chunk ->
-                        val delta = chunk.choices[0].delta
-                        if (delta == null) return@collect
+                        val delta = chunk.choices[0].delta ?: return@collect
 
                         // 处理内容更新
                         if (delta.content != null) {
@@ -408,6 +407,7 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
 
                     // 移除思考内容
                     val responseContent = responseMessageBuilder?.replace(thinkRegex, "")?.trim()
+                    logger.info("LLM Response: $responseContent")
                     // 记录AI回答
                     history.add(ChatMessage.Assistant(
                         content = responseContent,
@@ -440,11 +440,14 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
                     if (!done) {
                         history.add(ChatMessage.User(
                             buildString {
-                                append("系统提示：本次运行还剩${retry-1}轮")
+                                appendLine("系统提示：本次运行最多还剩${retry-1}轮。")
+                                appendLine("如果要多次发言，可以一次性调用多次发言工具。")
+                                appendLine("如果没有什么要做的，可以提前结束。")
+                                appendLine("当前时间：" + dateTimeFormatter.format(OffsetDateTime.now()))
 
                                 val newMessages = getAfterHistory(startedAt, event)
                                 if (newMessages.isNotEmpty()) {
-                                    append("\n以下是上次运行至今的新消息\n\n$newMessages")
+                                    append("以下是上次运行至今的新消息\n\n$newMessages")
                                 }
                             }
                         ))
@@ -535,12 +538,12 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
             // 构造消息链
             buildMessageChain {
                 var index = 0
-                for ((range, msg) in t.sortedBy { it.range.start }) {
-                    if (index < range.start) {
-                        append(content, index, range.start)
+                for ((range, msg) in t.sortedBy { it.range.first }) {
+                    if (index < range.first) {
+                        append(content, index, range.first)
                     }
                     append(msg)
-                    index = range.endInclusive + 1
+                    index = range.last + 1
                 }
                 // 拼接后续消息
                 if (index < content.length) {
@@ -560,15 +563,15 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
         // 发送组合消息
         SendCompositeMessage(),
 
+        // 结束循环
+        StopLoopAgent(),
+
         // 记忆代理
         MemoryAppend(),
 
         // 记忆修改
         MemoryReplace(),
 
-        // 结束循环
-        StopLoopAgent(),
-
         // 网页搜索
         WebSearch(),
 
@@ -584,11 +587,14 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
         // 视觉代理
         VisualAgent(),
 
+        // 图像编辑模型
+        ImageEdit(),
+
         // 天气服务
         WeatherService(),
 
         // Epic 免费游戏
-        EpicFreeGame(),
+        // EpicFreeGame(),
 
         // 群管代理
         GroupManageAgent(),
@@ -666,15 +672,15 @@ object JChatGPT : KotlinPlugin(
         val receipt = if (agent.loadingMessage.isNotEmpty()) {
             event.subject.sendMessage(agent.loadingMessage)
         } else null
-        // 提取参数
-        val args = function.argumentsAsJsonOrNull()
-        logger.info("Calling ${function.name}(${args})")
         // 执行函数
         val result = try {
+            // 提取参数
+            val args = function.argumentsAsJsonOrNull()
+            logger.info("Calling ${function.name}(${args})")
             agent.execute(args, event)
         } catch (e: Throwable) {
             logger.error("Failed to call ${function.name}", e)
-            "工具调用失败，请尝试自行回答用户，或如实告知。"
+            "工具调用失败，请尝试自行回答用户，或如实告知。\n异常信息：${e.message}"
         }
         logger.info("Result=\"$result\"")
         // 过会撤回加载消息

src/main/kotlin/PluginConfig.kt

@@ -35,6 +35,12 @@ object PluginConfig : AutoSavePluginConfig("Config") {
     @ValueDescription("视觉模型")
     var visualModel: String by value("qwen-vl-plus")
 
+    @ValueDescription("百炼平台API KEY")
+    val dashScopeApiKey: String by value("")
+
+    @ValueDescription("百炼平台图片编辑模型")
+    val imageEditModel: String by value("qwen-image-edit")
+
     @ValueDescription("Jina API Key")
     val jinaApiKey by value("")
 

src/main/kotlin/tools/BaseAgent.kt

@@ -29,9 +29,9 @@ abstract class BaseAgent(
     protected val httpClient by lazy {
         HttpClient(OkHttp) {
             install(HttpTimeout) {
-                requestTimeoutMillis = 60000
-                connectTimeoutMillis = 5000
-                socketTimeoutMillis = 15000
+                requestTimeoutMillis = 120_000
+                connectTimeoutMillis = 30_000
+                socketTimeoutMillis = 120_000
             }
         }
     }

src/main/kotlin/tools/ImageEdit.kt

@@ -0,0 +1,112 @@
+package top.jie65535.mirai.tools
+
+import com.aallam.openai.api.chat.Tool
+import com.aallam.openai.api.core.Parameters
+import io.ktor.client.call.body
+import io.ktor.client.request.header
+import io.ktor.client.request.post
+import io.ktor.client.request.setBody
+import io.ktor.client.statement.bodyAsText
+import io.ktor.http.ContentType
+import io.ktor.http.contentType
+import kotlinx.serialization.json.Json
+import kotlinx.serialization.json.JsonObject
+import kotlinx.serialization.json.add
+import kotlinx.serialization.json.addJsonObject
+import kotlinx.serialization.json.buildJsonObject
+import kotlinx.serialization.json.jsonArray
+import kotlinx.serialization.json.jsonObject
+import kotlinx.serialization.json.jsonPrimitive
+import kotlinx.serialization.json.put
+import kotlinx.serialization.json.putJsonArray
+import kotlinx.serialization.json.putJsonObject
+import top.jie65535.mirai.JChatGPT
+import top.jie65535.mirai.PluginConfig
+
+class ImageEdit : BaseAgent(
+    tool = Tool.function(
+        name = "imageEdit",
+        description = "可通过调用图像编辑模型来修改图片。备注：该方法成本较高，非必要尽量不要调用。编辑图片前无需识别图片内容，图像编辑模型自己会理解图片内容！",
+        parameters = Parameters.buildJsonObject {
+            put("type", "object")
+            putJsonObject("properties") {
+                putJsonObject("image_url") {
+                    put("type", "string")
+                    put("description", "原始图片地址")
+                }
+                putJsonObject("prompt") {
+                    put("type", "string")
+                    put("description", "正向提示词，用来描述需要对图片进行修改的要求。")
+                }
+                putJsonObject("negative_prompt") {
+                    put("type", "string")
+                    put("description", "反向提示词，用来描述不希望在画面中看到的内容，可以对画面进行限制。" +
+                            "示例值：低分辨率、错误、最差质量、低质量、残缺、多余的手指、比例不良等。")
+                }
+            }
+            putJsonArray("required") {
+                add("image_url")
+                add("prompt")
+            }
+        }
+    )
+) {
+    companion object {
+        const val API_URL = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation"
+    }
+
+    override val isEnabled: Boolean
+        get() = PluginConfig.dashScopeApiKey.isNotEmpty()
+
+    override val loadingMessage: String
+        get() = "图片编辑中..."
+
+    override suspend fun execute(args: JsonObject?): String {
+        requireNotNull(args)
+        val imageUrl = args.getValue("image_url").jsonPrimitive.content
+        val prompt = args.getValue("prompt").jsonPrimitive.content
+        val negativePrompt = args["negative_prompt"]?.jsonPrimitive?.content
+        val response = httpClient.post(API_URL) {
+            contentType(ContentType("application", "json"))
+            header("Authorization", "Bearer " + PluginConfig.dashScopeApiKey)
+            setBody(buildJsonObject {
+                put("model", PluginConfig.imageEditModel)
+                putJsonObject("input") {
+                    putJsonArray("messages") {
+                        addJsonObject {
+                            put("role", "user")
+                            putJsonArray("content") {
+                                addJsonObject {
+                                    put("image", imageUrl)
+                                }
+                                addJsonObject {
+                                    put("text", prompt)
+                                }
+                            }
+                        }
+                    }
+                }
+                if (negativePrompt != null) {
+                    putJsonObject("parameters") {
+                        put("negative_prompt", negativePrompt)
+                    }
+                }
+            }.toString())
+        }
+
+        val responseJson = response.bodyAsText()
+        val responseObject = Json.parseToJsonElement(responseJson).jsonObject
+        return try {
+            val url = responseObject
+                .getValue("output").jsonObject
+                .getValue("choices").jsonArray[0].jsonObject
+                .getValue("message").jsonObject
+                .getValue("content").jsonArray[0].jsonObject
+                .getValue("image").jsonPrimitive.content
+            "图片已编辑完成，发送时请务必包含完整的url和查询参数，因为下载地址存在鉴权。图片地址：$url"
+        } catch (e: Exception) {
+            JChatGPT.logger.error("图像编辑结果解析异常", e)
+            responseObject.toString()
+        }
+    }
+}

src/main/kotlin/tools/RunCode.kt

@@ -11,7 +11,8 @@ import top.jie65535.mirai.PluginConfig
 class RunCode : BaseAgent(
     tool = Tool.function(
         name = "runCode",
-        description = "执行代码，请尽量避免需要运行时输入或可能导致死循环的代码！",
+        description = "运行目标代码，请尽量避免需要运行时输入或可能导致死循环的代码！" +
+                "注意，这些代码对用户不可见，如果用户要求展示代码，你应该直接发送相关代码而不是执行。",
         parameters = Parameters.buildJsonObject {
             put("type", "object")
             putJsonObject("properties") {

src/main/kotlin/tools/VisualAgent.kt

@@ -18,8 +18,8 @@ import top.jie65535.mirai.PluginConfig
 
 class VisualAgent : BaseAgent(
     tool = Tool.function(
-        name = "visualAgent",
-        description = "可通过调用视觉模型识别图片。",
+        name = "imageRecognition",
+        description = "可通过调用视觉模型来识别图片内容。备注：该方法成本较高，非必要尽量不要调用。",
         parameters = Parameters.buildJsonObject {
             put("type", "object")
             putJsonObject("properties") {