chore: ignore local research files

Keep design documents and experiment scripts local while removing their previously tracked files from version control.
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2026-08-02 21:49:23 +08:00
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commit e4e3a0a537
3 changed files with 2 additions and 137 deletions
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@@ -137,3 +137,5 @@ __pycache__/
*.py[cod]
/nul
/.playwright-cli/
/docs/
/scripts/
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@@ -1,65 +0,0 @@
# 好感度与主观印象系统
## 功能定位
好感度系统保存 Bot 对群友的主观认识,与证据驱动的长期用户画像互补:
- `FavorabilityInfo` 保存好感度、代号、标签、印象和最近调整原因;
- `user-profile.sqlite` 保存从历史聊天归纳出的长期画像;
- 两套数据独立持久化,在普通对话上下文中按用户合并渲染;
- 自动历史画像不会修改主观好感度。
## 数据结构
```kotlin
@Serializable
data class FavorabilityInfo(
val userId: Long,
val value: Int = 0,
val reasons: List<String> = emptyList(),
val impression: String = "",
val name: String = "",
val tags: List<String> = emptyList(),
)
```
字段约束:
- `value`:限制在 -100 到 100
- `reasons`:只在好感度发生变化且提供原因时追加,保留最近 10 条;
- `impression`:最多 200 字符;
- `name`:最多 20 字符;
- `tags`:最多 5 项,每项最多 20 字符。
数据继续保存在 Mirai `data.yml` 中,已有字段保持兼容。
## AI 更新工具
`adjustUserFavorability` 是唯一的好感度和主观印象维护入口。模型可以在一次调用中:
- 通过 `change` 增减好感度;
- 覆盖 `impression``name`
- 通过 `tags_add``tags_remove` 调整标签。
只更新印象或标签时,`change` 默认为 0。系统不会因为好感度为 0 而删除用户记录。
## 回复门控
启用 `enableFavorabilitySystem` 后,负好感度会降低对应用户触发 Bot 回复的概率:
```text
忽略概率 = abs(value) / 100
```
好感度不再随时间自动向 0 偏移,也没有管理员手动修改或清空好感度的命令。它只会在模型明确调用工具时变化。
## 上下文注入
普通聊天会把当前相关用户的主观认识和长期画像合并为紧凑文本:
- 群聊优先选择触发者和最近发言者;
- 私聊只注入当前联系人;
- 仅有数值、没有代号/标签/印象的空记录不会制造提示词噪声;
- 好感度为 0 但仍有代号、标签或印象的记录继续正常注入。
长期画像的生成、证据校验和自动维护流程参见 `ProfileSystemDesign-v3.md`
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@@ -1,72 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
恢复 data.yml:把 tokenUsageDailyRecords 抽出成 token_usage.json
顺手清理 tokenUsageRecords,把 data.yml 重写成合法的、yamlkt 能读回的 JSON。
用法(在 data.yml 所在目录运行):
python3 recover_data_yml.py /path/to/top.jie65535.mirai.JChatGPT/
会做:
1. 备份原 data.yml -> data.yml.bak-<timestamp>
2. 读 data.yml(按 JSON 解析,目前文件就是 JSON-flow YAML
3. 把 tokenUsageDailyRecords 写到 token_usage.json
4. 删除 tokenUsageRecords 和 tokenUsageDailyRecords 字段
5. 重写 data.yml(保留 contactMemory / userFavorability 等)
"""
import json
import os
import sys
import time
def main(target_dir: str) -> int:
data_path = os.path.join(target_dir, "data.yml")
if not os.path.exists(data_path):
print(f"NOT FOUND: {data_path}", file=sys.stderr)
return 1
with open(data_path, "r", encoding="utf-8") as f:
text = f.read()
try:
data = json.loads(text)
except json.JSONDecodeError as e:
print(f"data.yml 不是合法 JSON{e}", file=sys.stderr)
print("如果文件其实是 block-style YAML,请先用 yq/python yaml 转换", file=sys.stderr)
return 2
if not isinstance(data, dict):
print(f"顶层不是 map,是 {type(data).__name__}", file=sys.stderr)
return 3
ts = int(time.time())
backup_path = os.path.join(target_dir, f"data.yml.bak-{ts}")
with open(backup_path, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(text)
print(f"已备份 -> {backup_path}")
daily_records = data.pop("tokenUsageDailyRecords", [])
raw_records = data.pop("tokenUsageRecords", [])
print(f"提取 tokenUsageDailyRecords: {len(daily_records)}")
print(f"丢弃 tokenUsageRecords (legacy): {len(raw_records)}")
token_path = os.path.join(target_dir, "token_usage.json")
if os.path.exists(token_path):
token_backup = os.path.join(target_dir, f"token_usage.json.bak-{ts}")
os.rename(token_path, token_backup)
print(f"已备份现有 token_usage.json -> {token_backup}")
with open(token_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(daily_records, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print(f"写入 -> {token_path} ({len(daily_records)} 条)")
with open(data_path, "w", encoding="utf-8") as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
print(f"重写 -> {data_path}(剩余字段: {list(data.keys())}")
return 0
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) != 2:
print(__doc__, file=sys.stderr)
sys.exit(1)
sys.exit(main(sys.argv[1]))