Add global skill system for self-accumulated knowledge

Introduce a cross-group skill system that lets the bot distill reusable
knowledge into markdown docs and load them on demand, keeping day-to-day
context pollution low.

- SkillStore manages data/skills/*.md files with name/description
  frontmatter and an in-memory index cache (rebuilt on init/reload)
- Only the skill index (name + one-line description) is injected via the
  new {skills} system-prompt placeholder; bodies load on demand
- New tools: loadSkill / saveSkill (upsert, iterate = load+overwrite) /
  deleteSkill, gated by PluginConfig.skillsEnabled
- Skill names validated against ^[A-Za-z0-9_-]+$ to prevent traversal
- Wire SkillStore.init into onEnable and refresh on /jgpt reload; add
  /jgpt skills listing command
- Bump version to 1.12.0; update README

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -7,6 +7,7 @@ JChatGPT 是一个基于 Kotlin 的 Mirai Console 插件，它将大型语言模
 - **多模型支持**：支持聊天模型、推理模型和视觉模型
 - **丰富的工具系统**：包括网络搜索、代码执行、图像识别、群管理等
 - **上下文记忆**：支持持久化记忆存储
+- **技能系统**：Bot 可在群聊中自我沉淀可复用知识，全局跨群、按需加载、低上下文污染
 - **用户画像系统**：好感度、印象、标签、Bot 自定义代号
 - **Token消耗统计**：按天 × 用户 × 群聚合记录，支持多维度统计查询
 - **LaTeX 渲染**：自动将数学表达式渲染为图片
@@ -30,6 +31,7 @@ AI 可以自动调用多种工具来完成复杂任务：
 - 推理思考（需要配置推理模型）
 - 群管理（禁言等，需启用相应权限）
 - 记忆管理（添加和修改对话记忆）
+- 技能管理（沉淀、加载、迭代、删除可复用知识技能）
 - 聊天历史搜索（按关键词、发送者、时间范围检索群聊消息，需启用历史消息上下文）
 
 ## 权限列表
@@ -45,6 +47,7 @@ AI 可以自动调用多种工具来完成复杂任务：
 - `/jgpt reload` - 重载配置文件
 - `/jgpt clearMemory` - 清空所有对话记忆
 - `/jgpt clearContextCache` - 清空所有对话上下文缓存
+- `/jgpt skills` - 列出当前所有技能（名称 + 简介）
 
 ### 好感度管理
 - `/jgpt setFavor <user> <value>` - 设置指定用户的好感度值（-100~100）
@@ -135,6 +138,8 @@ callKeyword: '[小筱][林淋月玥]'
 showToolCallingMessage: true
 # 是否启用记忆编辑功能，记忆存在data目录，提示词中需要加上{memory}来填充记忆，每个群都有独立记忆
 memoryEnabled: true
+# 是否启用技能系统，技能存在data/skills目录（全局跨群），提示词中需要加上{skills}来注入技能索引
+skillsEnabled: true
 # 是否启用好感度系统
 enableFavorabilitySystem: true
 # 好感度每日基础偏移速度（点/天）
@@ -165,6 +170,7 @@ JChatGPT 使用系统提示词来定义 AI 的行为和个性。提示词文件
 - `{time}` - 当前时间（格式：yyyy年MM月dd E HH:mm:ss）
 - `{subject}` - 当前聊天环境信息（群聊名称或私聊信息）
 - `{memory}` - 当前联系人的记忆内容
+- `{skills}` - 全局技能索引（仅名称 + 一句话简介，正文按需加载）
 
 ### 示例提示词
 
@@ -279,12 +285,13 @@ JChatGPT 默认配置为使用阿里云百炼平台的通义千问系列模型
 3. **VisualAgent** - 图像识别和理解
 4. **ReasoningAgent** - 深度思考和推理
 5. **MemoryAppend/Replace** - 对话记忆管理
-6. **GroupManageAgent** - 群管理功能（如禁言）
-7. **SendSingleMessage/CompositeMessage** - 发送消息
-8. **SendVoiceMessage** - 发送语音消息
-9. **ImageAgent** - 图像生成与编辑（文生图、单图编辑、多图融合）
-10. **WeatherService** - 天气查询
-11. **SearchChatHistory** - 按关键词、发送者、时间范围搜索群聊消息历史（依赖 mirai-hibernate-plugin）
+6. **LoadSkill/SaveSkill/DeleteSkill** - 技能管理（加载、沉淀/迭代、删除全局技能）
+7. **GroupManageAgent** - 群管理功能（如禁言）
+8. **SendSingleMessage/CompositeMessage** - 发送消息
+9. **SendVoiceMessage** - 发送语音消息
+10. **ImageAgent** - 图像生成与编辑（文生图、单图编辑、多图融合）
+11. **WeatherService** - 天气查询
+12. **SearchChatHistory** - 按关键词、发送者、时间范围搜索群聊消息历史（依赖 mirai-hibernate-plugin）
 
 ## 用户画像系统
 
@@ -315,6 +322,40 @@ JChatGPT 维护对每位用户的画像，由好感度、Bot 自定义代号、
 - `enableFavorabilitySystem` - 是否启用画像系统（默认：true）
 - `favorabilityBaseShiftSpeed` - 好感度每日基础偏移速度（点/天，默认：2.0）
 
+## 技能系统
+
+JChatGPT 允许 Bot 在群聊中**自我沉淀可复用的知识和经验**，存成"技能"（本质是带简介的提示词文档），并在需要时按需加载。例如群友反复问到某个软件/模组的用法、常见报错排查，Bot 在回答或被纠正的过程中学到的内容可以沉淀成技能，跨群复用。
+
+### 设计要点
+- **全局跨群**：技能不按群隔离，任何群学到的都能在其它群复用。
+- **低上下文污染**：日常对话只在系统提示词里常驻"技能名 + 一句话简介"的索引，正文不进上下文。
+- **按需加载**：当话题命中某个技能时，Bot 才用 `loadSkill` 把正文读入上下文。
+- **自我迭代**：Bot 通过 `saveSkill` 沉淀/更新技能，过时的用 `deleteSkill` 删除，无需人工介入（也支持手动编辑文件）。
+
+### 存储格式
+每个技能 = `data/skills/` 下的一个 markdown 文件，带 frontmatter：
+
+```markdown
+---
+name: kubejs-basics
+description: KubeJS 基础语法、常见报错与排查方法
+---
+
+（正文：沉淀下来的知识、经验或提示词）
+```
+
+技能名为 kebab-case，只能包含字母、数字、下划线、连字符（用于校验防止路径穿越）。
+
+### 相关工具
+- **loadSkill(name)** - 加载某技能正文到上下文
+- **saveSkill(name, description, content)** - 新增或整篇覆盖一个技能（迭代 = 先 loadSkill 读全文，改好后同名写回）
+- **deleteSkill(name)** - 删除过时或失效的技能
+
+### 配置与命令
+- 配置项 `skillsEnabled`（默认 true）控制是否启用技能系统
+- 系统提示词中需包含 `{skills}` 占位符以注入技能索引
+- `/jgpt skills` - 列出当前所有技能；`/jgpt reload` 会重新扫描技能目录
+
 ## Token消耗统计
 
 JChatGPT 按 (日期, userId, groupId) 三元组聚合每次对话的 Token 消耗，提供多维度统计查询。