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https://github.com/jie65535/JChatGPT.git
synced 2026-09-15 02:56:10 +08:00
profile: add progressive user profiles
Add cache-expiry profile maintenance and contextual injection, reorganize runtime code by responsibility, remove automatic favorability decay, and prepare version 1.15.0.
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,264 @@
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package top.jie65535.mirai.config
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import kotlinx.serialization.Serializable
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import net.mamoe.mirai.console.data.AutoSavePluginConfig
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import net.mamoe.mirai.console.data.ValueDescription
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import net.mamoe.mirai.console.data.value
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/**
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* 聊天模型备用接入点。用于主接入点（openAiApi/openAiToken/chatModel）连续失败时容灾切换。
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* 任一字段留空则继承主接入点对应配置，因此可只换 API KEY、只换模型、或整体换一个服务商。
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*/
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@Serializable
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data class ChatFallbackEndpoint(
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val api: String = "",
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val token: String = "",
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val model: String = "",
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val extraBody: String = "",
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)
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object PluginConfig : AutoSavePluginConfig("Config") {
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@ValueDescription("主人QQ，AI可以通过工具向主人发起请求，会等待一段时间")
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val ownerId: Long by value()
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@ValueDescription("OpenAI API base url")
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val openAiApi: String by value("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/")
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@ValueDescription("OpenAI API Token")
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var openAiToken: String by value("")
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@ValueDescription("Chat模型")
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var chatModel: String by value("qwen-max")
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@ValueDescription("Chat模型温度，默认为null")
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var chatTemperature: Double? by value(null)
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@ValueDescription("推理模型API")
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var reasoningModelApi: String by value("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/")
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@ValueDescription("推理模型Token")
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var reasoningModelToken: String by value("")
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@ValueDescription("推理模型")
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var reasoningModel: String by value("qwq-plus")
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@ValueDescription("视觉模型API")
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var visualModelApi: String by value("https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/")
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@ValueDescription("视觉模型Token")
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var visualModelToken: String by value("")
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@ValueDescription("视觉模型")
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var visualModel: String by value("qwen-vl-plus")
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@ValueDescription("聊天模型额外请求体JSON，会合并到请求体中。例如DeepSeek关闭思维: {\"thinking\": {\"type\": \"disabled\"}}")
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val chatModelExtraBody: String by value("")
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@ValueDescription("聊天模型备用接入点列表（容灾）。主接入点连续失败时按顺序切换；每项留空的字段会继承主接入点，例如只换API KEY就只填token，只换模型就只填model")
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val chatFallbacks: List<ChatFallbackEndpoint> by value()
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@ValueDescription("是否启用实验性的历史用户画像分析")
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val profileEnabled: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("画像分析模型API。留空时继承聊天模型API")
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val profileModelApi: String by value("")
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@ValueDescription("画像分析模型Token。留空时继承聊天模型Token")
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val profileModelToken: String by value("")
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@ValueDescription("画像分析模型。留空时继承聊天模型")
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val profileModel: String by value("")
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@ValueDescription("画像分析模型温度。留空时继承聊天模型温度")
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val profileModelTemperature: Double? by value(null)
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@ValueDescription("画像分析模型额外请求体JSON。留空时继承聊天模型额外请求体")
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val profileModelExtraBody: String by value("")
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@ValueDescription("画像分析提示词文件路径，相对于插件配置目录")
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val profilePromptFile: String by value("ProfilePrompt.md")
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@ValueDescription("闭合群聊多人画像提示词文件路径，相对于插件配置目录")
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val profileConversationPromptFile: String by value("ProfileConversationPrompt.md")
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@ValueDescription("画像分析使用的聊天记录SQLite路径。留空时使用插件自己的chat-history.sqlite；本地实验可填写历史库绝对路径")
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val profileHistoryDatabasePath: String by value("")
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@ValueDescription("每个画像分析批次最多读取目标用户多少条消息")
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val profileBatchTargetMessages: Int by value(120)
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@ValueDescription("每个画像分析批次最多包含多少个离散对话片段；同一秒的消息仍会一起处理")
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val profileBatchMaxEpisodes: Int by value(16)
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@ValueDescription("目标用户相邻发言超过多少分钟时划分为新的对话片段")
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val profileEpisodeGapMinutes: Int by value(60)
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@ValueDescription("每个对话片段最多附带多少条前置上下文")
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val profileContextBeforeMessages: Int by value(30)
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@ValueDescription("每个对话片段最多附带多少条后续上下文")
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val profileContextAfterMessages: Int by value(30)
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@ValueDescription("画像分析单批次最多保留多少条非目标用户上下文消息")
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val profileContextCoreMessages: Int by value(300)
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@ValueDescription("画像分析中单条消息最多保留的字符数")
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val profileMaxMessageChars: Int by value(1000)
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@ValueDescription("画像模型响应无效时的最大重试次数，取值0~3")
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val profileRetryMax: Int by value(2)
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@ValueDescription("单条画像结论的最大字符数")
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val profileSummaryMaxLength: Int by value(500)
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@ValueDescription("是否在群聊会话结束后静默自动维护相关用户画像")
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val profileAutoUpdateEnabled: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("自动画像分析一次闭合会话最多读取多少条最近消息")
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val profileAutoConversationMessageLimit: Int by value(150)
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@ValueDescription("用户在会话中至少包含多少个本人文本字符才调用画像模型")
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val profileAutoMinAuthoredTextChars: Int by value(20)
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@ValueDescription("是否在普通群聊上下文中自动注入相关用户的画像摘要")
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val profileAutoInjectEnabled: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("一次普通对话最多自动注入多少名相关用户的画像摘要")
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val profileAutoInjectMaxUsers: Int by value(4)
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@ValueDescription("普通对话中每名用户的画像摘要最多注入多少字符")
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val profileAutoInjectSummaryMaxChars: Int by value(300)
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@ValueDescription("备用接入点冷却时间（分钟）。某接入点失败后在此时间内会被排到重试队尾，避免每条消息都先卡在故障接入点上。设为0禁用，默认5分钟")
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val fallbackCooldownMinutes: Long by value(5L)
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@ValueDescription("推理模型额外请求体JSON，会合并到请求体中。例如DeepSeek启用思维: {\"thinking\": {\"type\": \"enabled\"}}")
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val reasoningModelExtraBody: String by value("")
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@ValueDescription("视觉模型额外请求体JSON，会合并到请求体中。")
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val visualModelExtraBody: String by value("")
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@ValueDescription("视觉模型是否先由机器人下载图片并以Base64上传。建议开启，可避免百炼下载QQ临时图片链接失败")
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val visualImageBase64Enabled: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("视觉模型单次工具调用的最大尝试次数，取值1~3，默认2次。图片只下载和编码一次，重试仅重新请求模型")
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val visualRetryMax: Int by value(2)
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@ValueDescription("百炼平台API KEY")
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val dashScopeApiKey: String by value("")
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@ValueDescription("百炼平台图像模型，支持文生图与图像编辑。可选：qwen-image-2.0 / qwen-image-2.0-pro / qwen-image-edit-max / qwen-image-edit-plus 等")
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val imageModel: String by value("qwen-image-2.0")
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@ValueDescription("是否在生成的图片右下角添加 Qwen-Image 水印")
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val imageWatermark: Boolean by value(false)
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@ValueDescription("百炼平台TTS模型。qwen3-tts-instruct-flash 支持 instructions 指令控制；纯发音可用 qwen3-tts-flash 或 qwen-tts")
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val ttsModel: String by value("qwen3-tts-instruct-flash")
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@ValueDescription("Jina API Key")
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val jinaApiKey by value("")
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@ValueDescription("SearXNG 搜索引擎地址，如 http://127.0.0.1:8080/search 必须启用允许json格式返回")
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val searXngUrl: String by value("")
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@ValueDescription("在线运行代码 glot.io 的 api token，在官网注册账号即可获取。")
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val glotToken: String by value("")
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@ValueDescription("和风天气专属 API Host，例如 abc1234xyz.def.qweatherapi.com")
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val qWeatherApiHost: String by value("")
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@ValueDescription("和风天气项目 ID，用于 JWT 的 sub")
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val qWeatherProjectId: String by value("")
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@ValueDescription("和风天气凭据 ID，用于 JWT 的 kid")
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val qWeatherCredentialId: String by value("")
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@ValueDescription("和风天气 Ed25519 私钥文件路径，相对于插件配置目录，也可以填写绝对路径")
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val qWeatherPrivateKeyPath: String by value("qweather-ed25519-private.pem")
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@ValueDescription("群管理是否自动拥有对话权限，默认是")
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val groupOpHasChatPermission: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("好友是否自动拥有对话权限，默认是")
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val friendHasChatPermission: Boolean by value(true)
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@ValueDescription("机器人是否可以禁言别人，默认禁止")
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val canMute: Boolean by value(false)
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@ValueDescription("群荣誉等级权限门槛，达到这个等级相当于自动拥有对话权限。")
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val temperaturePermission: Int by value(50)
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@ValueDescription("等待响应超时时间（整个请求的总超时与socket读超时），单位毫秒，默认60秒")
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val timeout: Long by value(60000L)
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@ValueDescription("首块响应超时时间，单位毫秒，默认10秒。若连接建立后在此时间内没收到首块data:则中断走重试")
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val firstChunkTimeout: Long by value(10000L)
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@ValueDescription("视觉模型首块响应超时时间，单位毫秒，默认120秒。视觉模型需先下载图片再出首块，比对话天然慢，故单独放宽")
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val visualFirstChunkTimeout: Long by value(120000L)
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@ValueDescription("推理模型首块响应超时时间，单位毫秒，默认90秒。推理模型出首块前常有思考预热，比对话慢，故单独放宽")
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val reasoningFirstChunkTimeout: Long by value(90000L)
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@ValueDescription("画像分析模型首块响应超时时间，单位毫秒，默认180秒")
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val profileFirstChunkTimeout: Long by value(180000L)
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@Deprecated("使用外部文件而不是在配置文件内保存提示词")
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@ValueDescription("系统提示词，该字段已弃用，使用提示词文件而不是在这里修改")
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var prompt: String by value("你是一个乐于助人的助手")
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@ValueDescription("系统提示词文件路径，相对于插件配置目录")
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val promptFile: String by value("SystemPrompt.md")
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@ValueDescription("创建Prompt时取最近多少分钟内的消息")
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val historyWindowMin: Int by value(10)
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@ValueDescription("创建Prompt时取最多几条消息")
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val historyMessageLimit: Int by value(20)
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@ValueDescription("启用对话上下文内存缓存，允许在短时间内保持上下文连续")
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val enableContextCache by value(true)
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@ValueDescription("上下文缓存有效期（分钟），超过此时间未活动则重新创建上下文")
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val contextCacheTimeoutMinutes by value(10)
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@ValueDescription("是否打印Prompt便于调试")
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val logPrompt by value(false)
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@ValueDescription("达到需要合并转发消息的阈值")
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val messageMergeThreshold by value(150)
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@ValueDescription("最大循环次数，至少2次")
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val retryMax: Int by value(5)
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@ValueDescription("关键字呼叫，支持正则表达式")
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val callKeyword by value("[小筱][林淋月玥]")
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@ValueDescription("是否显示工具调用消息，默认是")
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val showToolCallingMessage by value(true)
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@ValueDescription("是否启用记忆编辑功能，记忆存在data目录，提示词中需要加上{memory}来填充记忆，每个群都有独立记忆")
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val memoryEnabled by value(true)
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@ValueDescription("是否启用技能系统，技能存在data/skills目录（全局跨群），提示词中需要加上{skills}来注入技能索引")
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val skillsEnabled by value(true)
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@ValueDescription("是否启用好感度系统")
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val enableFavorabilitySystem by value(true)
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@ValueDescription("表情包路径，配置后会加载目录下的文件名，提示词中需要用{meme}来插入上下文")
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val memeDir: String by value("")
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@ValueDescription("请求主人回复等待时间，单位毫秒，默认300秒")
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val requestOwnerWaitTimeout: Long by value(300000L)
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@ValueDescription("单个工具调用返回内容的最大字符数，超过将被截断并标注")
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val maxToolOutputLength: Int by value(15000)
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@ValueDescription("聊天记录搜索最大天数")
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val searchHistoryMaxDays: Int by value(30)
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@ValueDescription("聊天记录搜索最大查询条数，防止内存溢出")
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val searchHistoryMaxRecords: Int by value(5000)
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}
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